智能的恶意软件和勒索软件通常能够在传播过程中学习，通过机器智能协调对全球网络攻击，并通过先进的数据分析来定制攻击方式——不幸的是, 这一切都在进行中。企业不可能拎着刀去参加枪战。它们必须要用人工智能来对抗人工智能。即使是那些对人工智能非常警惕的企业或者组织也别无选择，只能部署人工智能网络防御系统。网络安全将是许多企业第一次尝试使用人工智能。27%的高管表示，他们所在的企业计划在2018年投资利用人工智能和机器学习来打造网络防御系统。
人工智能趋势：决定人工智能人才竞赛的不是技术人员， 提升技能将带来新的学习方法
人工智能趋势：决定人工智能人才竞赛的不是技术人员， 提升技能将带来新的学习方法现在大型的企业都在争夺计算机科学家，但是顶尖的技术人才并不足以让人工智能取得成功。 企业需要能够与人工智能和人工智能专家合作的各个领域的专家，他们不需要成为程序员。但他们必须了解数据科学和数据可视化的基
黑客攻击，让人工智能显示出了超越人类的优势。例如，机器学习可以轻松跟踪你在社交媒体上的行为，然后为你个人定制网络钓鱼推文或电子邮件。一个人类黑客不可能快速地完成这项工作。人工智能越发展，网络攻击的可能性就越大。先进的机器学习，深度学习和神经网络等技术使计算机能够发现和解释模式。黑客也可以利用它找到并利用漏洞。
智能的恶意软件和勒索软件通常能够在传播过程中学习，通过机器智能协调对全球网络攻击，并通过先进的数据分析来定制攻击方式——不幸的是，你所在的企业或者组织很快就会受到牵连。就人工智能本身而言，如果没有得到很好的保护，就会引发新的漏洞。例如，恶意行为者可以将有偏见的数据注入算法的训练集中。
用人工智能来拯救
就像我们预计人工智能在2018年将会成为一个不断增长的网络威胁一样，我们也确信它将成为解决方案的一部分。可扩展的机器学习技术与云技术相结合，正在分析大量数据并为实时威胁检测和分析提供动力。人工智能还可以快速识别网络攻击正在飙升的“热点”，并提供网络安全情报报告。
但即使在网络安全领域，也有一些只有人才能做到的事情。人类更善于吸收情境并富有想象力地思考。网络战不仅仅是两台计算机之间的战争。但人工智能将成为每个主要企业或组织机构的网络安全工具包的重要组成部分。
影响
不要拎着刀去参加枪战
在企业的其他部分，许多企业可能会选择放慢人工智能的速度，但在网络安全方面，它们不会有丝毫犹豫：攻击者会使用人工智能, 所以防御者也不得不使用人工智能。 如果一个企业或组织的IT部门或网络安全供应商还没有使用人工智能，那么它必须立即开始考虑人工智能的应用了。 示例使用案例包括分布式拒绝服务攻击(DDOS)模式识别，升级和调查日志警报的优先级以及基于风险的身份验证。
网络安全可能会加快对人工智能的接受度
即使是那些对人工智能非常警惕的企业或者组织也别无选择，只能部署人工智能网络防御系统。网络安全将是许多企业第一次尝试使用人工智能。我们看到这种情况促使人们熟悉人工智能并愿意在其他地方使用它。对人工智能的进一步接受来自于对数据的渴求：人工智能在整个组织中的存在和获取数据的机会越多，它就能更好地抵御网络威胁。 一些组织正在构建内部部署和基于云的“威胁湖”，这将使人工智能的能力得以显现。
人工智能黑客可能会增加公众的恐惧
许多人已经对人工智能感到紧张，现在他们会更加担心网络安全问题。 当人工智能在2018年成为头条新闻的时候，可能不是为了帮助人类，而可能是因为它使得一次重大的黑客攻击成为可能。 更好的网络安全可以减少这种风险。 除了利用人工智能技术之外，这种高度的安全性需求还需要公司增加数据和计算平台，以支持先进的访问监控、对象级变更管理、源代码审查和扩大网络安全控制等预防措施。
人工智能趋势：打开人工智能的“黑匣子”将是重中之重
人工智能趋势：打开人工智能的黑匣子将是重中之重人工智能失控，并不是人们在2018年会面临的危险，毕竟它现在还不够聪明。但人工智能的行为令人费解，从而导致领导者和消费者对其保持谨慎的态度这才是真正的危险所在。我们会面临更大的压力。所以，必须要打开人工智能黑匣子，使其能够被解释。
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